Local AI workstation

先從模型與資料需求，反推硬體

本地 AI 不只看顯示卡。模型大小、量化格式、上下文長度、圖片尺寸、同時使用人數、噪音與備份方式，都會改變配置。

先提供這些資料

模型能否載入、圖片尺寸與同時工作量都可能受 VRAM 影響；12GB、16GB、24GB 只是討論起點。

系統、模型檔、快取、資料集與輸出檔要一起規劃；容量不足會讓體驗和備份都變差。

驅動程式、模型更新、權限、惡意檔案與備份都需要日常管理，不能只交付硬體。

不同模型、執行框架與版本會有相容性差異；官方支援、GPU 驅動、作業系統與第三方套件也可能改變結果。建置前應以目標工作負載做測試。

本地 AI 文章分類會整理 VRAM、量化、NAS、工作站與預算評估。

提供 CPU、GPU、VRAM、RAM、SSD 與用途，我們先協助分辨升級、換機或混合方案。